IdbI

MongoDB

MongoDB

安装配置

  1. 配置数据库目录 mongod --dbpath=../data/db

  2. 配置环境变量(mac) .bash_profile 中添加 export PATH=${PATH}:/usr/local/MongoDB/bin source .bash_profile 立即生效

  3. 配置相关信息

  4. docker安装

    docker pull mongo

docker run --name mongodb -p 27017:27017 -v mongo:/data/db -d mongo --auth

配置启动

mongod -f mongodb.conf

mongodb.conf 配置文件内容：

# 数据文件存放位置
dbpath = /usr/local/mongodb/data/db
# 日志存放目录
logpath = /usr/local/mongodb/logs/mongodb.log
# 以追加的方式记录日志
logappend = true
# 端口默认为27017
port = 27017
# 对访问 IP 地址不做限制，默认本机地址
bind_ip = 0.0.0.0
# 已守护进程的方式启用，即在后台运行
fork = true
#  开启认证模式
auth = true

数据类型

类型 |类型值| 类型 |类型值 --- |---| --- |--- Double | 1 | Regular expression | 10 String | 2 | JavaScript code | 11 Object | 3 | Symbol | 13 Array | 4 | JavaScript code with scope | 14 Binary data | 5 | 32-bit integer | 16 Object id | 7 | Timestamp | 6 Date | 8 | 64-bit integer | 17 Null | 9 | Timestamp | 18 Min key | 255| Max key | 127

常用命令

数据库操作

命令|解释 ---|--- mongo --host=${ip地址}|链接数据库 db.auth("userName", "")|身份认证 show dbs|展示数据库 use ${dbname}|创建或选择数据库,没有数据库则创建 db.dropDatabase()| 删除当前数据库 默认库admin|'root'数据库，要是将一个用户添加到这个库，这个用户自动继承所有数据库权限，一些特定的服务器命令只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或关闭数据库 默认库local|这个数据永远不好被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 默认库config|当mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息

用户权限操作

| 角色 | 解释 | | ------------ | ------------------------------------------------------ | | 用户管理权限 | userAdmin, userAdminAnyDatabase | | 数据库权限 | read, readWrite, readAnyDatabase, readWriteAnyDatabase | | 管理权限 | dbAdmin, dbAdminAnyDatabase |

创建用户: userAdminAnyDatabase, readAnyDatabase, readWriteAnyDatabase, dbAdminAnyDatabase只在admin库有效

db.createUser({user:"myUserAdmin",pwd:"abc123",roles:[{role:"userAdminAnyDatabase",db:"admin"}]})

集合操作

命令|解释 ---|--- db|数据库类 可以调用方法，用法类似类似js db.createCollection('${集合名称}')|创建集合 show collections|查看集合 db.${集合名称}.drop()|删除集合 ...|...| 插入数据| db.${集合名称}.insert({json格式数据}) 插入多条数据|db.${集合名称}.insertMany([{},{}]) 查询集合数据|db.${集合名称}.find({查询条件}) 查询一条|db.${集合名称}.findOne({查询条件}) 查询部分字段|db.${集合名称}.find({查询条件},{_id:0}) // 0表示去除字段 批量插入可以添加try|try{...}catch(err){print(err)} 清空集合|db.${集合名称}.remove({}) ...|...| 覆盖修改数据（覆盖更新,用新的数据替换原来的）|db.${集合名称}.update({查询条件},{更新信息}) 局部修改|db.${集合名称}.update({查询条件},{$set:{更新信息}}) 批量修改|db.${集合名称}.update({查询条件},{$set:{更新信息}},{multi:true}) 增加列| db.${集合名称}.update({查询条件},{$inc:{likenum:Number(1)}}) ...|...| 删除文档|db.${集合名称}.remove({查询条件}) // 查询条件为空表示删除所有数据 统计查询|db.${集合名称}.count({查询条件}) // 查询条件为空表示查询所有 分页列表查询|db.${集合名称}.limit(2).skip(2) // limit:查询条数 skip:第几条开始查 排序查询|db.${集合名称}.find({查询条件}).sort({id:1/-1,num:1/-1,...}) // shor 1:升序 -1降序 正则复杂条件查询(js正则表达式)|db.${集合名称}.find({name:/.../}) 比较查询|db.${集合名称}.find({name:{$gt:Number(100)}}) // $gt 大于 $lt 小于 $gte大于等于 $lte 小于等于 $ne 不等于 包含查询|db.${集合名称}.find({name:{$in:[" "," "]}}) 条件链接查询|db.${集合名称}.find({$and:[{num:{$gt:Number(100)}},{num:{$gt:Number(100)}}]}) // $and并且 $or或者

聚合框架

  • MongoDB 聚合框架 是一个计算框架，它可以：

    • 作用在一个或几个集合上
    • 对集合中的数据进行的一系列运算
    • 将这些数据转化为期望的形式

  • 从效果而言，聚合框架相当于 SQL 查询中的：

    • GROUP BY
    • LEFT OUTER JOIN
    • AS等

  • 整个聚合运算过程称为管道（Pipeline），它是由多个步骤（Stage）组成的，每个管道：

    • 接受一些列文档（原始数据）
    • 每个步骤对这些文档进行一系列运算；
    • 结果文档输出给下一个步骤

  • 聚合运算的基本格式

    pipeline = [$stage1, $stage2, ...$stageN];

db.<COLLECTION>.aggregate(
   pipeline,
   { options }
)

  • 常见步骤（stage）

    • $match ------ SQL等价于 WHERE (过滤）
    • $project ------ SQL等价于 AS (投影/别名）
    • $sort ------ SQL等价于 ORDER BY (排序）
    • $group ------ SQL等价于 GROUP BY (分组)
    • $skip/$limit -- SQL等价于 SKIP/LIMIT (结果限制/分页）
    • $lookup ------ SQL等价于 LEFT OUTER JOIN （左外连接）
    • $unwind ------ 无 (展开数组）
    • $graphLookup -- 无 (图搜索）
    • $facet/$bucket- 无 (分面搜索)

  • 常见步骤中的运算符

    alt

  • MQL 常用步骤与 SQL 对比

    SELECT
FIRST_NAME AS `名`, LAST_NAME AS `姓`
FROM Users
WHERE GENDER = '男'
SKIP 100 LIMIT 20 

    db.users.aggregate([
   {$match:{gender:"男"}}，
   {$skip: 100},
   {$limit: 20},
   {$project: {
      "名": "$first_name",
      "姓": "$last_name"
   }}
]);

    SELECT DEPARTMENT, COUNT(NULL) AS EMP_QTY
FROM Users
WHERE GENDER = '女'
GROUP BY DEPARTMENT HAVING COUNT(*) < 10

    db.users.aggregate([
   {$match: {gender:"女"}},
   {$group: {
      _id: "$DEPARTMENT",
      emp_qty: {$sum:1}
   }},
   {$match:{emp_qty:{$lt:10}}}
])
返回上级